题目背景

在数字图像处理中，为了减少存储空间或便于快速预览，经常需要对图像进行“缩略”处理。最简单的方法之一是将相邻的像素点进行合并。本题要求你实现一个基础的压缩算法：将每 $2 \times 2$ 个像素块合并为一个像素点。

题目描述

给定一个 $n \times m$ 的彩色图像，其中 $n$ 和 $m$ 均为偶数。图像的每个像素由 RGB（红、绿、蓝）三个分量组成。 请你将图像中每 $2 \times 2$ 的像素块压缩为一个像素。新像素的 R、G、B 分量分别为原 $2 \times 2$ 区域内对应分量的算术平均值。 注意： 如果平均值不是整数，请向下取整

输入格式

第一行包含两个正整数 $n$ 和 $m$ ($2 \leq n, m \leq 500$，且为偶数)，表示图像的行数和列数。 接下来 $n$ 行，每行包含 $m$ 个像素数据。 每个像素数据的格式为 (R,G,B)，其中 $R, G, B$ 均为 $0$ 到 $255$ 之间的整数。

输出格式

输出 $\frac{n}{2}$ 行，每行包含 $\frac{m}{2}$ 个像素数据，代表压缩后的图像。 每个像素数据的格式同样为 (R,G,B)，中间用空格隔开。

样例

2 2
(10,20,30) (20,30,40)
(30,40,50) (40,50,60)

(25,35,45)

样例解释

对于 R 分量：$(10 + 20 + 30 + 40) / 4 = 100 / 4 = 25$。 对于 G 分量：$(20 + 30 + 40 + 50) / 4 = 140 / 4 = 35$。 对于 B 分量：$(30 + 40 + 50 + 60) / 4 = 180 / 4 = 45$。 最终得到 $(25,35,45)$。